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视觉***装配机器人-理想动力-天津视觉

发布时间:2020-07-08 17:02:41        









天津理想动力科技有限公司是集研究、开发、生产和销售为一体,专门从事生产自动化和机器人应用技术领域的新型科技类公司。

与世界各大机器人公司如:库卡、A B B、等均保持着紧密的战略合作关系,公司的产品广泛的应用到了全世界的各行各业。如:点焊、焊接、切割、搬运、打磨、喷涂、装配的机器人系统和自动化专机的应用。为用户解决方案、给您贴心的服务。







得益于人工智能,机器学习和计算机视觉等融合技术的进步,机器人每天都能看到,分析和做出更像人类的决策。开发此类视觉分析逻辑涉及实现解决方案,视觉***装配机器人,这些解决方案可以确定对象的方向,处理移动的对象并执行导航。为此的基础始于两项重要任务:一、预处理通过传感器从现实世界收集的数据,以使各个子系统将其变为更可用的状态二、执行特征检测以从数据中提取视觉特征,装配视觉引导,例如角,边等。这些系统到位后,可以继续使用更别的机器人视觉功能,即:对象检测和分类以及对象跟踪和导航。



检测物体和方向由于视点的变化,不同尺寸的图像和动态照明条件,物体检测和分类在传统上一直具有挑战性。可以提供帮助的一种解决方案是,使用经过训练以检测和分类对象的***网络。一种流行的方法是使用卷积***网络(CNN),其中图像的一小部分以称为“滑动窗口”的过程被馈送到网络中。另一个任务是确定对象的方向,这对于对象交互和导航都很重要。这里的主要挑战是确定对象或机器人本身在3D世界空间中的方向。


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工业4.0时代,针对市场零件生产越来越趋于精密化,而用人成本不断,人工效率及稳定性也不高,误检、漏检比率高。在目前的市场,推出基于机器视觉的检测方法,装配机器人视觉***,检测原理是通过CCD相机拍照,软件进行图像分析,这种方法、高速、非接触的检测。





就例如螺丝螺母对于品质要求极为严格,而且,螺丝螺母的使用量一般都很大,一般都是大批量生产,这时外观检测依靠人工是完全应付不过来的,所以只能采用光学影像检测设备来进行品质检测。实现的过程如下:采集图像→图像预处理→轮廓匹配→位置补正→螺纹检测→数据判断→数值显示。如下图,利用我们自主研发的软件就可以轻松检测出螺丝的圈数为5圈。



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。视觉系统获得具有实际模式的二维图像,记为I(x,y)。存储在计算机内存中具有同样模式的参考图像(即模板)记为本文只考虑二维图像变化为刚性变化的情况。点集P、Q定义为其中点集P{p1、p、…pm}表示参考图像W的数据,Q{q1、q2、…qn}为经过仿射变换(如平移、旋转、缩放等)的图像I数据。本文假设图像I和模板W中心重合,则P与Q之间的关系可以通过公式(1)求得其中s是两幅图像的放大缩小比例系数,θ是旋转角度,?x、?y分别是沿X轴,Y轴方向的位移偏移量。特征提取步骤为:首先对图像重采样,使得其宽度和高度是2的幂次方,天津视觉,然后进行小波变换得到矩阵X,将X化得到图像特征矩阵Y。其中X=[x1,…,xn]T为低分辨率的小波系数组合成的矩阵,均值μ,方差σ,矩阵Y=[y1,…,yn]T为模式训练算法获得图像特征矩阵后,对特征进行RBF网络学习训练,如图4所示。具体如下:对RBF中心的学习采用了模糊聚类算法(1)选取群数M(2≤M≤N)及指数型权重r(1≤r≤∞)。
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